Материал подготовил:Голубкин Севастьян
Компьютерное зрение и где его применяют
Компьютерное зрение-это технология машинного обучения, используемая для анализа фото/видео информации.
Виды компьютерного зрения: классические методы и методы на основе нейронных сетей.
Классические методы:
- Цветовые фильтры
- Морфологические фильтры
- Выделение границ и поиск прямых
- Поиск примитивов
- Сопоставление с шаблоном
- Метод виолы-джонса
- HOG
- SIFT
Нейронные сети: Современное компьютерное зрение – глубокие нейронные сети.
Типовые задачи компьютерного зрения
- Классификация
- Детектирование объектов (Object Detection)
- Сегментация объектов
Виды сегментации объектов
| Семантическая сегментация
(не нужно определять предмет, какой он) |
Инстанс сегментация
(нужно разделить предмет, что поможет посчитать количество предметов) |
Виды применений компьютерного зрения
- Распознание текста
- Распознание действий
- Распознание ключевых точек
- Анализ глубины
- Распознание дефектов на производстве
- Сегментация ЖД путей
- Распознание номеров вагонов
- Вычисление расстояния до узлов
- Анализ трафика
- Распознание документов
- Нормирование рабочего времени
- Контроль на производстве
Оборудование
Для систем компьютерного зрения используются, например:
Камеры машинного зрения — матричные (2D), линейные (1D) и трёхмерные (3D)
Смарт-камеры — например, с поддержкой полуавтоматической фокусировки или встроенной аппаратной начинкой для высокоскоростной обработки изображений
Контроллеры машинного зрения — например, с процессором для обработки изображений и слотами для расширения.
Специализированные устройства — например, тензорные процессоры (TPU), которые позволяют обрабатывать изображения в реальном времени.
